乌卡时代，杉数以决策智能技术助力制造企业重塑增长

在国际局势动荡以及美国先进技术限制背景下，保链护土、新冠疫情、人口红利减退、原材料成本、仓储物流成本上升，产业链供需两侧不确定因素在持续增强……。乌卡时代，塑造企业韧性，快速响应市场变化，倡导优化成为我国⼯业企业抵御市场⻛险、实现中⻓期战略⽬标的必答题。各行各业正在寻求优化效率，优化成本，优化质量等等。

比如，成百上千个加工厂和生产线，如何安排生产才能使成本更低效率更高？电子产品更新换代速度不断加快，如何根据市场需求变化快速匹配生产、仓储、运输等多方面物资资源以及实现与上下游企业的高效协同成为了电子制造企业普遍面临的棘手难题。

《“⼗四五”智能制造发展规划》提出，到2025年，规模以上制造业企业基本普及数字化，重点⾏业骨⼲企业初步实现智能转型。制造业从生产、流通到销售，正在越来越趋于数据化。数据，已经在成为企业新的生产要素。很多企业正通过工业大数据来进行智能预测和控制，来解决过去在成本、效率、质量的问题，制造业数字化转型正驶入深水区。

近日，以「智能决策·重塑增长」为主题的2023杉数科技智能决策前沿峰会上，针对制造企业面临的种种复杂场景业务挑战，杉数科技联合创始人&CPO王曦发布了面向工业智能制造决策优化产品——杉数数弈(LibraMind)，基于杉数新一代智能决策技术，帮助制造企业实现前瞻性规划、高柔性响应和多目标优化。具体来说，从长周期产能产线规划，到短周期经营目标分解，全面保障生产经营效益；以灵活的策略组合拼接驱动柔性制造，快速应对变局；从财务目标到工序工艺，从元素平衡到节能减排，多目标协同优化。

杉数数弈可以从运营优化、协同优化、订单优化、物料优化等多方面帮助企业有效解决人工决策效率低、排产柔性差、需求预测难、协同效率低等问题。

减少供应链迟滞，提升订单满足率

在国内ICT行业，某巨头有数百个工厂，10万个+item，企业希望能够综合考虑多工厂的差异化属性、订单延迟、物料约束、产能约束等，可能有上亿种可能计划，完全靠人工来做多工厂多产线协同生产计划不现实。

杉数科技通过COPT求解器，构建多工厂协调排产引擎，利用排产模型和求解器快速计算和决策，实现天及周维度的多周期生产排程计划最优，最终实现数万生产零件的排产排程、物料筹措，将订单满足率提高20%、产能损失率降低30%，人工排产干预比例的降低70%，以及仿真速度提升超过15倍，以杉数数弈为基础支撑了数亿量级的成本节约和效益提升。

从该企业优化结果来看，杉数多工厂协同高级计划优化可以通过生产计划的稳定滚动，需求变化的预测情况，实现各个工厂间更加高效的协同合作，减少供应链迟滞，进而提升订单满足率，加速“智造”转型。

全局出发，寻求成本最低方案

在钢铁冶炼工序中，原燃料配比方案是非常关键的一步，如果原燃料配比不合理，不仅会浪费成本和资源，还可能会影响生产效率和最终的钢铁质量。亚新钢铁集团以山西中升钢铁为试点，希望找到行之有效的方式，通过原料配比优化实现降本增效的目的。

杉数科技独辟蹊径构建智能采销决策平台，从全局视角出发，规划生产成本算法模型。通过以企业的最优收益为核心目标来综合考虑种类、成分、质量、价格等因素，同时考虑原燃料质量对烧结设备、高炉产量、能耗、成本等影响，并协同考虑采购、生产、市场等各经营指标的相互作用及变化趋势，在预设产能要求的条件下，寻求最低成本的原料配比方案。

智能决策运营相对于传统人工决策的显著优势

和传统的数字化转型方案相比，中升钢铁采销智能决策平台是一次开拓性的尝试和跨越。此前，钢铁企业在解决类似决策优化问题时，仅能覆盖部分工艺流程，中升钢铁将全流程多工艺串联，进行综合决策优化，是从点到面的创新突破，全流程的成本计算相对全面和精准，得出的配比方案不会局限于某个单一因素。同时，基于算法模型和杉数求解器COPT，系统可快速解决冶炼工艺从烧结/球团、高炉炼铁到转炉炼钢过程中千万级乃至亿万级的求解问题。从整体效果来看，相较人工决策，单吨铁水成本节约2.3%，单吨钢坯成本节约1.8%。

节能减排，提升精细化管理水平

六国化工是国家重点发展的大型磷复肥生产骨干企业，但实际情况是行业整体过剩，寄售占比高，产品同质化严重，而且销售链条长。在这个情况下，如何应对区域性季节性所带来的平准化、平顺化生产的基本要求，提高产品的市场接受度得同时又兼顾环保和碳排放的各种要求，怎么带来生产效率的提升和收益和成本的改善。显然是一个复杂的产销协同需求，也是一个复杂的决策过程。

借助杉数科技智能决策优化技术，六国化工成功打造了一套降本增效的产销协同智能决策系统。它将线下协调转换为线上数据共享，打通营销、生产、工贸、企管等部门信息，大幅提升了部门间协同效率；同时供应链管理能力得到精细化升级，使企业生产经营计划更贴近市场，显著降低了生产、仓储、运输成本。

在六国化工项目中，实际解决的是前端的销售预测问题，该预测再返回作用到后端的生产和库存，最终达到提高产销协同水平、提升精细化管理能力的目的。直接为六国化工带来综合能耗降低10%，库存积压率降低20%，仓储成本节约超6000万等显著收益，也有助于实现企业的碳减排的绿色发展目标。

18世纪一位伟大的数学家欧拉先生讲了一句话，他说“宇宙万物，演进更替，总有某种形式的最大化和最小化存在其中”，这个最大化和最小化用我们的语言我们称之为优化。今天，每一家企业都在希望通过数字技术赋能自己的决策优化当中带来真金白银的收益，寻找在企业经营中最大、最小的最优解，而寻求这些最优解的背后需要国产求解器在技术上的真正突破。

过去很长一段时间，国内鲜有人研究求解器，一些企业和机构在遇到大规模复杂计算问题时，只能选购欧美国家的求解器。近些年，我国数字经济大河奔涌，数据越来越多元，求解器成为各种复杂问题背后的不可或缺的计算引擎，拥有国产求解器已经成为一种必需。作为国产求解器的翘楚、智能决策技术领头羊企业，杉数科技在过去近7年的时间里，并没有简单地追求商业化，而是直面变局迎难而上，推动计算引擎与需求服务的深度融合。根据国际权威测试榜单ASU教授Hans Mittelmann测试平台最新数据显示，杉数优化求解器COPT 6.5在近20多个模块测试中获得5项第一和5项第二的优异成绩，性能已跻身世界前列。

七年间，杉数优化求解器COPT已经在国内工业制造、轨道交通、能源电力、航空航天等行业落地应用。这些企业通过与杉数科技共创，针对不同行业的场景，构建多种基础模型库，共建决策优化方案。杉数科技在通过持续创新满足制造企业发展需求的同时，也为大规模求解优化问题带来了安全可靠的国产化解决方案。

面向未来，杉数正在通过智能决策技术慢慢扎根到实体产业创新当中，以行业前沿技术和丰富的行业实践，让企业增长有数，为制造行业加速数字化转型赋能，共同提升“中国智造”的核心竞争力。